近日，瑞声科技首席科学家孙学京出席“2025新能源智能汽车新质发展论坛”并演讲。 孙学京首先提到，新一代车载声学技术有四大核心能力： 1、沉浸式体验。他指出，例如全景声品牌音响、降噪、车载隐形声浪的模拟，这些在新能源汽车领域目前是比较集中的一个方向。
从传统车到新能源，大家在音响的追求上越来越苛求，具体应用的场景有移动音乐厅，以及现在越来越多的4D座椅。 2、个性化服务。
独立音区是消费者比较关注的算法，以及头枕扬声器带来的通话隐私方面的提升。
“可以构想一下一个理想的场景，驾驶员在听导航、副驾听音乐、后排小孩可以去看电影，互不干扰。” 3、高效能交互。孙学京表示，结合最新的AI大模型，语音交互已经成为所有新能源车的标配，结合越来越多的传感器、越来越强的人工智能技术，可以实现全车所有位置都可以轻松唤醒AI，在嘈杂的场景都可以顺畅地通话以及和车进行语音交互。 4、主动式安全。
通过车载声学，进行车外的声音拾取，如果外部有警笛怎样更好地有听觉感知，以及车内驾驶员通过声音进行疲劳监测。“现在新能源汽车都会配备一些AVAS声学警报系统，来弥补新能源汽车有的时候可能太安静，会对行人造成安全隐患。” 孙学京表示，实现四大核心功能的基石是由传感器以及相关硬件构成，需要专业调音师和相关算法把这些器件功能发挥到极致。 他特别提到了NOC PRO算法，他指出，这个算法瞄准的是扬声器的“不可能三角”问题——紧凑的尺寸、大振幅、低失真，存在着不可调和的矛盾。 因此，瑞声通过独创的软件算法对扬声器进行建模，在不改变扬声器尺寸、不增加材料成本的前提下提升低频的响应。比如头枕的扬声器，可以提升20DB的低频效果，低频可以下潜100赫兹。特别重要的是，描述喇叭的参数可以降幅达到50%，这意味着在同样的功率情况下有更清晰的语音清晰度、更好的音频响应。 此外，孙学京认为，“产业协同创新”是内外圈协作的方式。“外层是运营以及应用开发者，中间层是主机厂与软件集成商，我们作为硬件的Tier1供应商以及算法公司，和芯片厂商紧密结合，奠定声学体验的基础，提供最底层的硬件技术支撑，达到最终的音视频最佳体验。”
