5月4日，特斯拉通过官方微博发文，再次强调公司将坚定不移地推进基于视觉处理技术的智能驾驶路线，让“人人买得起安全智能的产品”。
特斯拉在发文中表示，公司的视觉处理方案搭配端到端神经网络架构，已通过数十亿真实世界数据样本训练，实现了多场景、更安全的智能驾驶技术路径。特斯拉用实力证明，“先进的技术不需要昂贵繁杂的传感器”。 业内分析人士指出，特斯拉此举意在凸显其技术路线的差异化优势。
纯视觉方案若能达到与多传感器融合相当的安全性能，确实有望在降低智能驾驶系统成本方面取得突破，这对推动自动驾驶技术大规模普及具有重要意义。 但也有专家表示，视觉系统在极端天气与光线条件下的表现仍存在挑战。特斯拉能否通过算法优化与数据积累完全弥补硬件多样性不足，仍需市场检验。 此前，特斯拉CEO马斯克曾多次批评激光雷达是“错误的解决方案”，称其在复杂道路环境中效率低下，而视觉系统结合生物神经网络才是最优解。
因为纯视觉方案能最贴近人类驾驶习惯，是通向完全自动驾驶的“第一性原理”。 值得注意的是，特斯拉日前还通过官方微信公众号发文称，2024年公司研发投入331亿元人民币，2025年第一季度研发投入103亿元，研发投入又一次刷新记录。
狠投研发的特斯拉，将精力集中在生产制造和研发创新技术等方面，不断取得新成绩，包括特斯拉辅助驾驶再精进，是普通车辆安全10.6倍。
