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AI模型训练推高高端光模块需求,行业机遇几何?

作者:    发布时间:2026-06-26 17:00:15    浏览量:
2月12日消息 DeepSeek以更低成本实现媲美ChatGPT性能,引发AI产业链的震动,特别是在资本市场,英伟达、中际旭创等公司的市值蒸发不少。 对于DeepSeek带来的冲击,光模块龙头中际旭创在互动平台上表示,AI模型的持续训练和推理需要更高算力和更高带宽的支持,将进一步促进算力基础设施及光连接的需求增长,进而对光模块行业发展产生积极正向的促进作用。 与此同时,中际旭创指出,公司看到2025年众多CSP客户开始积极推进ASIC芯片及以太网交换机的应用,有利于高端光模块的需求增长。

AI模型训练推高高端光模块需求,行业机遇几何?(图1)

OpenAI联合创始人Sam Altman近日撰文表示,算力依然是基础,AI模型的智能大致等于用于训练和运行它的资源的对数。与此同时,AI成本每12个月下降10倍,较低的价格会带来更多使用。

AI模型训练推高高端光模块需求,行业机遇几何?(图2)

据了解,从美国几大主流云服务厂商发布的2025年CAPEX指引来看,亚马逊为1000亿美元,微软为800亿美元,谷歌为750亿美元,Meta为600-650亿美元,合计超过3000亿美元。 光通信行业市场研究机构LightCounting指出,DeepSeek的出现对人工智能的未来而言其实是个好消息,模型的改进与更大规模的人工智能集群相结合,将加速人工智能应用的发展。

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这家机构还指出,从2024年下半年开始,中国云计算公司对光模块的投资激增,进一步缩小与美国头部云计算公司的投资差距。 另一家市场研究机构TrendForce集邦咨询指出,DeepSeek模型虽降低AI训练成本,但AI模型的低成本化可望扩大应用场景,进而增加全球数据中心建置量。

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光模块作为数据中心互连的关键组件,将受惠于高速数据传输的需求。