AI芯片功耗突破1000W,电容创新如何破局?
作者: 发布时间:2026-06-18 21:40:01 浏览量:
近年AI大模型的出现,引爆了AI算力需求,市场对相关算力硬件,包括服务器、交换机、AI加速卡、存储、液冷等需求高涨。根据MIC及Trendforce测算,2023年全球AI服务器出货量逾125万台,同比增长超过47%。 其中AI加速卡作为算力的核心来源,需求量暴增,今年以来我们经常可以看到各家科技公司抢购英伟达GPU的消息,这也是推动英伟达在短时间内市值飙升至全球前三的重要原因。 不过随着GPU等AI芯片的功耗越来越高,AI加速卡、服务器也在面临很多挑战。在2024慕尼黑上海电子展上,村田分享了目前AI领域对于被动元件的一些新的市场需求,以及他们在AI领域的创新产品以及解决方案。 AI加速卡功耗暴增,芯片、主板面临新挑战 在AI计算领域,由于并行计算的需求庞大,因此传统的CPU并不适合用于进行AI加速,而GPU等AI芯片中集成的核心数量通常多达数千个,因此可以进行大规模的并行计算,从而快速对海量数据进行处理,适合在AI领域应用。 但如今大模型等AI应用对算力的需求,推动了AI芯片算力不断提高,与此同时带来的是越来越高的功耗。据村田市场及业务发展统括部战略营销营业部高级经理卢国荣介绍,目前单AI芯片功率在300W左右,最新的设计已经超过1000W,大功率的AI芯片对于电路设计带来新的挑战,比如能源损耗、信号完整性、电源稳定性、外围器件的可靠性等。 除此之外,在AI应用的需求下,AI芯片异构封装集成的技术也成为了一个趋势。那么这种趋势,也给基板、MLCC电容等产品带来技术升级需求,比如超薄型、耐高温、可靠性高的产品等。




